哪些行业、哪些工作岗位会用到人工智能技术？

法思诺创新

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人工智能+是什么？

这波人工智能浪潮影响巨大而深远，相当于一次新的工业革命。就如同所有的行业都值得用互联网再造一遍，所有传统产业企业都值得用人工智能改造一遍。

"人工智能+"通常是指将人工智能技术与其他领域结合起来，以创造出新的应用、服务或技术解决方案。这个概念强调了人工智能技术的跨领域融合和应用，意味着人工智能不仅仅是一个独立的技术或研究领域，而是可以与各种行业和领域结合，如医疗、教育、交通、制造业、金融等，以提高效率、创新服务和解决方案，并推动这些行业或领域的创新和升级。

在当下，人工智能（AI）不再是一个遥远或者纯粹理论性的概念，而是已经深入到我们生活和工作的各个层面。"人工智能+"的理念，即将人工智能与各个行业和领域的深度融合，正成为推动社会进步和经济发展的关键动力。本文着重探讨哪些行业急需人工智能+，针对的问题和适用的场景。

为什么传统行业企业需要人工智能+？

我认为可以从两个大的方向来看待这个问题，一是传统企业市场竞争剧烈与内卷严重，二是人工智能技术的成熟和少数玩家造成的马太效应。

首先，现代市场环境下，几乎所有行业都面临激烈的竞争。随着全球化和互联网的普及，企业不仅要与本地竞争对手同台竞技，还要面对全球范围内的竞争压力。在这种背景下，行业内卷化现象日趋严重，企业之间为了争夺有限的市场份额，不得不投入更多的资源，压缩成本，降低价格，提高效率。在这样的市场环境下，创新成为破局的关键。人工智能+提供了一种全新的视角，能够通过技术创新来开拓市场空间，提高企业竞争力，避免掉进内卷深坑。

其次，人工智能技术近年来的飞速发展，尤其是在通用人工智能领域，已经达到了一个半成熟可商用的阶段。这意味着企业可以更容易地利用这些技术，就像在准备好的基础设施上直接"盖房子"一样。通用人工智能的成熟不仅降低了技术应用的门槛，还为企业提供了强大的工具，帮助他们解决复杂问题，优化运营流程，创造新的产品和服务。与此同时，人工智能领域的竞争也异常激烈，最终可能会形成少数几家赢家通吃的局面，这种马太效应也促使通用人工智能企业必须迅速行动，抢占AGI应用市场的高地。

结合以上两点，人工智能+策略成为企业业务升级的创新主线，不仅是因为市场竞争的需要，也是技术发展的必然结果。通过人工智能+策略，企业可以：

创新产品与服务：利用AI进行数据分析、模式识别等，以更好地理解消费者需求，提供定制化的产品和服务。优化运营效率：自动化和智能化的运营流程可以显著提高生产效率，降低成本。提高决策质量：基于数据和算法的决策支持系统，能够帮助企业做出更加准确和及时的决策。开拓新市场：通过技术创新，企业能够开发全新的业务模式和市场空间，实现增长。

由此可见，人工智能+不仅是一种技术趋势，更是一种必然的商业逻辑。在这个基于知识和信息的新时代，谁能够更快更好地将人工智能技术融入到业务中，谁就能在竞争中占据优势，开辟新的增长点。因此，对于每一个行业和企业来说，拥抱人工智能，探索人工智能+的模式，不仅是适应时代的需要，更是实现长远发展的关键。

哪些行业企业急需人工智能+？

尽管几乎所有行业都可以从人工智能技术中获益，但有些行业因其特定的需求和挑战，对人工智能的需求更为迫切。在这些需要人工智能+赋能的行业领域中，存在着一系列共性的问题或特点，这些问题或特点使得人工智能+成为了一种必要且有益的选择。

首先，这些行业面临着数据处理与分析的复杂性挑战。在信息化时代，数据的收集、处理和分析已成为企业决策的重要依据。然而，传统的数据处理方法往往效率低下且容易出错，无法满足快速变化的市场需求。而人工智能技术的引入，能够自动化数据处理流程，通过深度学习和大数据分析，提高数据分析的准确性和效率，为企业决策提供有力支持。

其次，随着消费者需求的多样化，这些行业企业需要提供更为个性化和定制化的产品和服务。在传统模式下，企业往往难以准确把握消费者的个性化需求，导致产品或服务与市场脱节。而人工智能可以通过对消费者数据的深度学习和分析，帮助企业更好地理解消费者需求，实现精准营销和个性化定制，提升客户满意度和忠诚度。

此外，这些行业都在寻求提高生产或服务效率和精度的途径。在竞争激烈的市场环境下，效率和精度往往决定着企业的成败。人工智能能够通过自动化、智能决策和优化算法等手段，显著提升生产和服务的效率和精度，降低成本，帮助企业赢得市场先机。

同时，安全和风险控制也是这些行业面临的重要问题。在金融、交通、医疗等领域，任何安全事故都可能带来严重的后果。而人工智能可以通过智能监控、预测分析等手段，提高系统的安全性能，降低风险发生的概率，保障企业和消费者的利益。

最后，这些行业都面临着资源优化和成本控制的压力。在资源有限的情况下，如何实现资源的最大化利用和成本控制是企业必须考虑的问题。而人工智能能够通过精准的资源分配和优化调度，帮助企业实现资源的合理配置和节约利用，降低运营成本，提升盈利能力。

根据上述共性的问题和特点，我们可以选出一些行业，如医疗，教育，金融，交通和物流，制造，零售与电子商务，农业，能源与安全等。这些行业都急需人工智能+来解决复杂的数据处理与分析问题、满足个性化需求、提升效率和精度、加强安全与风险控制以及优化资源配置和成本控制。通过人工智能的赋能，这些行业有望实现更高水平的发展并提升整体竞争力。

人工智能+帮这些行业解决什么问题？

上述所列的行业或领域需要“人工智能+”的原因是多方面的，每个行业都有其特定的需求和痛点，而人工智能作为一种通用技术，能够提供解决方案并推动这些行业的创新和发展。以下是一些亟需人工智能+的行业：

医疗保健

医疗保健行业是人工智能技术的重要应用领域，人工智能可以在疾病诊断、治疗方案制定、药物研发、患者监护等多个方面发挥作用。通过分析大量的医疗数据，AI可以帮助医生更快地诊断疾病，制定更加个性化的治疗计划，提高医疗服务的质量和效率。

金融服务

金融服务行业正在通过人工智能实现服务的自动化和智能化，包括智能投资顾问、风险管理、欺诈检测、个性化金融产品推荐等。AI技术可以帮助金融机构分析大量数据，做出更准确的预测，提高决策质量，降低运营成本。

制造业

制造业正经历第四次工业革命，智能制造成为发展趋势。人工智能可以提高生产效率，优化供应链管理，实现预测性维护，降低生产成本，提高产品质量。通过人工智能+，制造业企业可以实现更加灵活、高效、智能的生产过程。

教育

教育行业可以通过人工智能提供更加个性化的学习体验，包括智能辅导系统、学习内容推荐、学习效果评估等。AI可以根据学生的学习习惯和进度调整教学策略，提高教学质量和学习效率。

零售和电子商务

在零售和电子商务领域，人工智能可以帮助企业更好地理解消费者行为，实现个性化推荐，优化库存管理，提高客户服务水平。AI技术还可以用于智能仓储和物流，提高效率，降低成本。

交通和物流

人工智能在交通管理、智能物流、自动驾驶车辆等方面的应用，可以极大提高运输效率，降低事故率，优化物流配送路径，减少运输成本。

农业

人工智能技术的应用可以帮助农业实现精准农业，通过数据分析和机器学习优化种植、灌溉、施肥等环节，提高作物产量，降低资源消耗。

这些行业对人工智能技术的需求迫切，通过引入人工智能，不仅可以解决行业特有的问题，还可以创造新的价值和增长点。随着技术的不断进步，预计会有更多行业加入到人工智能+的行列中，推动整个社会的智能化发展。

然而，人工智能+并不意味着是万能药，能够让濒临倒闭的企业起死回生。企业实施人工智能+需要策略和方法。就像人工智能霸主英伟达CEO黄仁勋所说：“为了创造能让人们购买我们产品的条件，我们必须去发明新市场”。而发明市场需要从技术创新和市场需求两条线出发。恰好，技术创新和创造市场也有两个主流创新方法，那就是TRIZ和设计思考，你在这里可以马上学习到。